Έναρξη υποβολής αιτήσεων Α' κύκλου: Καταληκτική ημερομηνία υποβολής 30-4-2025
Το φαινόμενο Trump 2.0, οι προβλέψεις για την ευρωπαϊκή, την παγκόσμια και την ελληνική οικονομία, καθώς και η ραγδαία άνοδος της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν τα θέματα που συζητήθηκαν στο 17ο Ετήσιο Συνέδριο του CFA Society Greece. Το δείπνο ξεκίνησε με μία νότα αισιοδοξίας καθώς οι παρευρισκόμενοι οικονομολόγοι έκαναν προβλέψεις για το 2025 μέσω voting app,στις οποίες η πλειοψηφία έδειξε αισιόδοξη για την πορεία των βασικών οικονομικών δεικτών.
Τις ομιλίες ξεκίνησε ο Chief Market Strategist της BNP Paribas Asset Management, Daniel Morris, ο οποίος αναφέρθηκε στην απόφαση του Προέδρου των ΗΠΑ Donald Trump να απελλάσει μετανάστες, την επιβολή δασμών, καθώς και τα πέντε σενάρια για την πορεία των ΗΠΑ.
Όσον αφορά το θέμα των απελάσεων ο κ. Morris επισήμανε ότι οι μετανάστες αποτελούν το 6% του εργατικού δυναμικού των ΗΠΑ, ενώ οι κλάδοι που θα επηρεαστούν περισσότερο είναι η κατασκευή, η αγροκτηνοτροφία και τα ξενοδοχεία, καθώς οι εργάτες από το εξωτερικό αποτελούν αντίστοιχα το 14%, 14% και 7%.
Σχετικά με την επικείμενη αύξηση των δασμών σχολίασε ότι εάν αυτοί συνδυαστούν με μειώσεις στην προσωπική και εταιρική φορολογία, τότε θα ήταν επωφελείς. Θα υπάρχουν εντούτοις κερδισμένοι και χαμένοι ανάλογα με τον κλάδο στον οποίο θα εφαρμοστούν.
Για τα επικρατέστερα σενάρια ο κ. Morris ανέφερε ότι το πρώτο προβλέπει την συνέχιση της αναπτυξιακής τροχιάς παρά τους δασμούς, και πως η οικονομία θα ενισχυθεί από τη μείωση της ρύθμισης (Defying Gravity). Το δεύτερο σενάριο είναι το λεγόμενο stagflation, και στο οποίο οι απελάσεις και οι απολύσεις στο δημόσιο θα μειώσουν τη καταναλωτική ζήτηση και οι δασμοί θα αυξήσουν τον πληθωρισμό. Το επόμενο σενάριο (overheating) προβλέπει πως τα οικονομικά κίνητρα θα ξεφύγουν και ότι θα υπάρξει αύξηση στα επιτόκια της FED προκειμένου η οικονομία να "δροσιστεί". Ακολουθεί η ομαλή προσγείωση (soft landing) με την οικονομία των ΗΠΑ να επιβραδύνεται, και τη FED να μειώνει τα επιτόκια, ενώ το τελευταίο σενάριο είναι η ύφεση.
ΑΙ σε εργασία και καθημερινότητα: Τα νέα δεδομένα και οι αλλαγές στο χώρο εργασίας
Για τη χρήση του AI στο χώρο των οικονομικών και της ανάλυσης συζήτησαν ο Institutional Portfolio Manager, Franklin Equity Group, Franklin Advisers, Inc, Jason Vaillancourt, ο Καθηγητής Χρηματοοικονομικής του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών, της Σχολής Οικονομικών και Πολιτικών Επιστημών και Αντιπρύτανης του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών, Αριστείδης Σάμιτας και ο Head of Applied Intelligence and Predictive Analysis, Technology, Grant Thorton, Γιάννης Κρασονικολάκης με συντονίστρια την Πρόεδρο του CFA Society Greece, Βιολέτα Σπυροπούλου.
Ο κ. Vaillancourt επισήμανε ότι πλέον το ΑΙ δημιουργεί ήδη το 25% του κώδικα διευκολύνοντας εργασίες σε μεγάλες εταιρείες, όπως η Google, λύνοντας με αυτό τον τρόπο τα χέρια των προγραμματιστών και των software engineers, οι οποίοι καταπιάνονται πλέον με πιο απαιτητικές και εξειδικευμένες εργασίες και τους μισθούς τους να διαμορφώνονται από τις 200 χιλιάδες δολάρια σε ετήσια βάση. Για το εάν το ΑΙ μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη εργασία , ο κ Vaillancourt σχολίασε ότι στην παρούσα φάση δεν υπάρχει κανένας λόγος ανησυχίας καθώς μέχρις στιγμής η τεχνητή νοημοσύνη εργάζεται ως ένας "επαρκής εκπαιδευόμενος" και ότι στο τέλος της ημέρας η διαχείριση του πλούτου είναι ένα επάγγελμα που απαιτεί πάνω από όλα να υπάρχουν ανθρώπινες σχέσεις.
Ο κ. Σάμιτας επισήμανε ότι στο άμεσο μέλλον η τεχνητή θα πρωταγωνιστήσει καθώς έχουμε ήδη μοντέλα αλγοριθμικού trading και το machine learning, ενώ πρόσθεσε ότι πλέον ο κλάδος του fintech δεν αποτελεί κάτι το καινοτόμο και πλέον η κουβέντα περιστρέφεται γύρω από τα εξατομικευμένα οικονομικά. Σχολίασε, δε, ότι η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό απατών αλλά και για προβλέψεις-εκτιμήσεις. Για το μέλλον των επαγγελμάτων στην εποχή της ΤΝ τόνισε ότι δημιουργείται ένα νέο σκηνικό με αποτέλεσμα να δημιουργούνται και νέες θέσεις εργασίας, ενώ λόγω του ραγδαίου βαθμού των αλλαγών κάποια επαγγέλματα θα πάψουν να υπάρχουν.
Στη συνέχεια ο κ. Κρασονικολάκης σχολίασε ότι το Machine Learning δεν είναι κάτι καινούριο καθώς έχει ξεκινήσει από τη δεκαετία του 1990. Απλά σήμερα το βλέπουμε να επεκτείνεται και να κυριαρχεί σε πλήθος τομέων της καθημερινότητάς μας. Για το πως θα επηρεάσει η ΤΝ την εργασία και για το εάν θα δημιουργήσει ή θα καταργήσει επαγγέλματα ανέφερε ότι από την οπτική των ΗΠΑ επικρατεί η άποψη ότι θα υπάρξουν απώλειες αλλά από την πλευρά της ΕΕ φαίνεται πως δημιουργούνται ευκαιρίες για νέα επαγγέλματα. Κλείνοντας δήλωσε πως η ΤΝ επιφέρει σημαντικές αλλαγές στον τρόπο που ζούμε και θα πρέπει να μάθουμε να ζούμε με αυτές, ενώ όσον αφορά την εργασία χρειάζεται να γίνονται διαρκώς προσπάθειες επανεκπαίδευσης (Upskilling-Reskilling) στα πανεπιστήμία, τους οργανισμούς και τις εταιρίες.
πηγή: https://www.capital.gr/epikairotita/3898951/cfa-society-tramp-20-dasmoi-kai-ai-protagonistes-sto-17o-etisio-deipno/
© Fintech.ba.uoa.gr>